Le monde actuel est marqué par l’épidémie des maladies chroniques. A titre d’exemple, le surpoids et l’obésité touchent environ 50% de la population française. De plus, la surcharge pondérale concoure à l’apparition de maladies chroniques telles que le diabète, les maladies cardio-vasculaires et certains cancers. L’implication du mode de vie dans l’apparition et l’aggravation de ces maladies est dorénavant clairement établi, les actions de prévention et de sensibilisation représentent alors un enjeu majeur de santé publique. La communauté scientifique s’accorde sur les déterminants majeurs du surpoids, de l’obésité et des maladies chroniques qui sont de nature environnementale et comportementale. Le surpoids résulte d’un déséquilibre énergétique chronique.

La dépense énergétique liée à l’activité physique est une composante majeure de la balance énergétique. Au fil des années, l’homme a vu son activité physique diminuer au profit de la sédentarité. La sédentarité impliquant des durées prolongées en position assise a pour conséquence une faible dépense énergétique. Celle-ci est associée aux nombreux changements technologiques dans les environnements domestiques, urbains et professionnels. On estime à ce jour qu’en France, seulement 37% des adultes et 32% des plus de 65 ans atteignent un niveau d'activité physique considéré comme favorable à la santé.

L’alimentation est l’autre déterminant majeur de la gestion du poids. Dans les pays occidentaux, elle est à la fois abondante et diversifiée. Les aliments sont distribués sous forme brute, peu ou moyennement transformés, et ultra transformés. Lors des 50 dernières années, la consommation des produits ultra transformés s’est considérablement accrue. Ces produits répondent certes à des besoins hédoniques et de praticité mais leur surconsommation est maintenant associée à des troubles métaboliques et au développement de maladies chroniques.

Activités de Recherche

L’objectif est de caractériser les modes de vie pour comprendre leur influence sur les paramètres anthropométriques et métaboliques. Pour évaluer précisément l'activité physique quotidienne en conditions habituelles de vie, nous avons utilisé les accéléromètres intégrés aux smartphones et nous avons conçu des algorithmes pour classer les activités en 4 catégories : immobilité, activités d'intensité légère, modérée et vigoureuses. A partir des temps d'activité et des caractéristiques individuelles, la dépense énergétique est estimée. Les choix alimentaires sont caractérisés par la fréquence de consommation de différentes catégories d'aliments. A partir des fréquences de consommation, un algorithme calcule des scores d'équilibre nutritionnel. Enfin les déterminants émotionnels des comportements peuvent être évalués à partir de la notation d'émotions majeures. Un algorithme a été élaboré pour évaluer le score d'équilibre émotionnel. Toutes ces données sont collectées par l'application WellBeNet mise au point par l'INRA-UNH et qui est téléchargeable sur le Play Store. Les données sont ensuite envoyées via Internet sur un serveur pour être traitées par les algorithmes présentés ci-dessus. Ces nouveaux outils connectés permettent d'étudier les modes de vie de groupes de volontaires ou de cohortes en conditions réelles, à distance et pour un faible coût.

Publications

• Rousset S, Guidoux R, Paris L, Farigon N, Boirie Y, Lacomme P, Phan R, Ren L, Saboul D & Duclos M. (2018). eMouveRecherche: the first scientific application to promote light-intensity activity for the prevention of chronic diseases. Biology, Engineering and Medicine 3, (1), 1-6, doi: 10.15761/BEM.1000133.
• Rousset S, Guidoux R, Paris L, Farigon N, Miolanne M, Lahaye C, Duclos M, Boirie Y & Saboul D. (2017). A novel smartphone accelerometer application for low-intensity activity and energy expenditure estimations in overweight and obese adults. Journal of Medical Systems 41, (117), 1-10, doi: 10.1007/s10916-017-0763-y.
• Guidoux R, Duclos M, Fleury G, Lacomme P, Lamaudière N, Saboul D, Ren L & Rousset S. (2017). The eMouveRecherche application competes with research devices to evaluate energy expenditure, physical activity and still time in free-living conditions. Journal of Biomedical Informatics 69, 128-124, doi: 10.1016/j.jbi.2017.04.005.
• Cissoko J, Duclos M, Fardet A, Lacomme P, Paris L, Régnier F & Rousset S. (2017). La santé personnalisée : les objets connectés pour adopter de nouveaux comportements. Pratiques en Nutrition 50, 30-36, doi: 10.1016/j.pranut.2017.03.007.
• Duclos M, Fleury G, Lacomme P, Phan R, Ren L & Rousset S. (2016). An acceleration vector variance based method for energy expenditure estimation in real-life environment with a Smartphone/Smartwatch integration. Expert Systems with Applications 63, 435-449, doi: 10.1016/j.eswa.2016.07.021.         
• Paris L, Duclos M, Guidoux R & Rousset S . (2016). Evaluation of physical activity and energy expenditure in overweight and obese adults. International Journal of Exercise Medicine 2, (3), 1-6.

Parcours et Éléments de CV

Diplômes :
Ingénieur de Recherche 1ère Classe
Habilitée à Diriger la Recherche (HDR), Clermont-Ferrand, 2006
Docteur en Biologie Appliquée, INA, Paris-Grignon, 1987
Ingénieur Agronome, spécialité Agro-alimentaire (ENSAT), Toulouse, 1985
Sylvie Rousset étudie les relations entre les modes de vie et des paramètres de l’état de santé. Depuis 2011, S Rousset a créé de nouveaux outils portables fondés sur les nouvelles technologies de l’information et de la communication pour évaluer et étudier l’impact des comportements de prise alimentaire et d’activité physique en conditions habituelles de vie sur des paramètres de la composition corporelle ou du bilan sanguin.